动员数据为了解全球变化

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预测全球环境变化应对生物多样性是一个多层面的挑战,这就要求生物,气候之间复杂的相互作用和反馈的一个全面的了解,以及跨越时间和空间的物理和生物环境。

holos旨在数字化和聚集许多不同的生物和环境收集到伯克利生态信息学引擎(“ecoengine”),可通过图形化的工具来搜索和可视化Web服务:探索,比较,和其他应用程序。在ecoengine数据在全球范围,由于大部分数据是从bnhm博物馆,储备和合作伙伴采购,加州的数据覆盖是彻底的。

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